互联网数据大数据的特征是数据量大实时性高多种数据类型的数据，非大数据的特征有互联网数据，价值密度高。

大数据的5V特点IBM提出Volume大量Velocity高速Variety多样Value低价值密度Veracity真实性对于“大数据”Big data研究机构Gartner给出了这样的定义“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力来适应海量高增长率和多样化的信息资产。

价值密度高不属于大数据的四个特征之一大数据是具有四个明显特征的，大量，多样，告诉，价值密度低价值密度高和价值密度低意义相悖，是不属于大数据的四个特征之一的。

1 大数据的特点之一是拥有海量的数据量规模，这意味着数据的数量是庞大的2 另一个特点是多样的数据类型，这包括结构化数据半结构化数据和非结构化数据3 快速的数据流转也是大数据的一个特征，数据需要迅速地在各个系统之间传递和处理4 潜在的数据价值指的是大数据中隐藏着可以被挖掘和利用。

答案A 体量大指数据量巨大，而且非结构化数据的超大规模和增长快速，非结构化数据占总数据量的80%～90%，其增长比结构化数据快10倍到50倍。

大数据的五大特征包括1 **Volume大容量**大数据的“容量”指的是它处理的数据量非常庞大，超出了传统数据库的处理能力这些数据可能是结构化的，如数据库表格，也可能是非结构化的，例如文本图像音频和视频处理这些海量数据需要存储和处理系统具备相应的容量2 **Velocity高速度*。

大数据的4V特征包括Volume大量Velocity高速Variety多样和Veracity真确性1 Volume大量这一特征指的是数据的规模大数据不再局限于传统的数据库管理系统可以处理的范围，而是涉及PBEB甚至ZB级别的海量信息这些数据来源于各种源头，如社交媒体传感器网络互联网搜索交易。

大数据的四个基本特征是数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理2 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”3 数据多样性不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗。

大数据的三个主要特征是数据体量Volume数据种类Variety和数据速度Velocity，这些特征使得大数据的处理和分析变得极具挑战性以下是这三个特征的具体说明1 数据体量Volume大数据的体量非常庞大，涵盖了从社交媒体上的每分钟数百万条消息到物联网设备每秒产生的海量数据这种规模的数据。

大数据的特征通常概括为5VVolume大量Velocity高速Variety多样Value低价值密度和Veracity真实性1 Volume大量大数据首先体现在数据量上，它涉及到的数据规模远超传统数据处理技术的能力范围这些数据可能来自各种来源，如社交媒体传感器网络互联网搜索电子商务等。

3 数据速度Velocity数据速度指的是数据生成和更新的速度在大数据环境中，数据以极快的速度产生和更新，这要求数据处理和分析也要能够跟上这种速度例如，在股市交易中，每秒产生的数据量巨大，数据处理和分析需要达到实时或接近实时的水平这三个特征共同定义了大数据的本质，并对其处理和管理提出。

大数据的五个主要特征如下1 大量Volume大数据涉及的数据量巨大，超出了传统数据库软件和工具的处理能力这些数据集通常以PB千TBEB百万TB或ZB十亿TB为单位大数据不仅数量庞大，还包括各种数据类型和来源，如文本图像音频视频和定位信息，以及结构化半结构化和非结构化。

大数据的特征主要分为五个方面1 体量巨大大数据涉及的数据量极其庞大，通常达到PBPetabyte，即10的15次方级别及以上这超出了传统数据库的处理能力，必须使用更高级的数据处理技术2 类型多样大数据不仅包含结构化数据，如数字和表格，还包括半结构化和非结构化数据，例如文本图片视频。

1 种类大数据涵盖了结构化半结构化和非结构化数据，其中非结构化数据占据了企业数据总量的80%，并且以每年60%的速度增长2 速度数据生成的速度极快，需要高效的技术手段来处理和分析3 可变性数据类型和格式的多样性使得数据处理变得复杂4 真实性大数据需要保证信息的真实性和准确性。

1 容量Volume大数据的一个重要特征是其庞大的数据量，这决定了数据的潜在价值和所含信息的丰富程度2 种类Variety大数据涵盖多种数据类型，包括结构化数据半结构化数据和非结构化数据，这体现了数据类型的多样性3 速度Velocity数据生成的速度非常快，需要实时或近实时处理技术。

大数据即海量的数据，其中蕴含着丰富的信息和价值大数据具有三个特征量更大速度更快种类更多量更大指的是数据量的巨大，数据来源广泛种类繁多，包括结构化数据和非结构化数据等速度更快指的是数据的产生速度和处理速度，现代科技的快速发展社交媒体的兴起以及互联网的普及，数据量以及处理。